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美股行情恐「只剩一個月」!高盛:動量股狂飆25%歷史僅11次 隨後將轉為下行
高盛指出,其追蹤的動量因子在過去三個月累計大漲約 25%,回顧歷史,類似幅度的急升情況僅出現過 11 次。從過往經驗來看,動量行情通常還會延續約一個月,之後便容易進入高點回落階段。 美股近期連創歷史...
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美股行情恐「只剩一個月」!高盛:動量股狂飆25%歷史僅11次 隨後將轉為下行
鉅亨網新聞
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高盛指出,其追蹤的動量因子在過去三個月累計大漲約 25%,回顧歷史,類似幅度的急升情況僅出現過 11 次。從過往經驗來看,動量行情通常還會延續約一個月,之後便容易進入高點回落階段。

美股近期連創歷史新高,但表象繁榮之下暗藏隱憂。高盛週五(15 日)發布的美股週度策略報告揭示,標普 500 指數過去一個月連續刷新 14 個歷史高點、年內累計上漲 10%,然而這波漲勢幾乎清一色由科技與 AI 相關類股驅動,市場廣度已萎縮至近幾十年來最窄水準。

報告數據顯示,以科技、傳媒及亞馬遜 (AMZN.US)      、特斯拉 (TSLA.US)      為核心的 TMT 板塊,貢獻了標普 500 年內高達 85% 的漲幅。若剔除 TMT 類股,指數年內實際漲幅僅有 3%。

其中,輝達 (NVDA.US)      尤為突出。儘管其市值權重約佔標普 500 整體的 9%,卻獨力貢獻了指數年內總回報的 20%。

資訊科技板塊年內共貢獻約 659 個基點漲幅,占總回報比重高達 66%;通訊服務板塊則貢獻 132 個基點、佔比 13%。前十大貢獻個股合計拉動指數年內 84% 的漲幅,Google(GOOGL.US)      、美光科技 (MU.US)      、博通 (AVGO.US)      緊隨輝達其後。

多位基金經理向高盛反映,在當前市場環境下,要找到與 AI 主題無關的投資機會極為困難。

對此,高盛直接將這一現象定性為「一筆大交易」(One Big Trade),當今市場已不再是個股多元並立的格局,而是圍繞 AI 押注高度同質化的單向交易。

動量飆升創紀錄 歷史警訊浮現

值得警惕的是,高盛動量因子過去三個月急漲 25%,為有紀錄以來最強勁走勢之一,避險基金對動量因子的總槓桿與淨敞口也雙雙逼近五年高位。

高盛系統性回顧 1980 年以來的歷史數據後發現,類似幅度的動量急漲共出現過 11 次。這些案例呈現出一致規律:動量衝刺後通常仍可再延續約一個月,平均再獲得 6% 漲幅,但隨後在兩至三個月內便轉為下行。

更值得投資人留意的是,當動量急漲發生時,若標普 500 恰好處於歷史高位附近,後市回報往往明顯偏弱。

高盛數據指出,在指數距歷史高點 5% 以內時發生的 5 次動量急漲中,後續一個月與三個月的中位數報酬均趨近於零,正收益概率僅介於 20% 至 40% 之間。

相較之下,若動量急漲發生於指數低位,後續三至六個月中位數報酬則均超過 8%。

高盛點名與當前情境最為接近的歷史案例,分別是 1998 年中期、1999 年底、2015 年中期及 2021 年底。

高盛指出,未來動量因子與整體股市走勢,將高度取決於總體經濟表現以及市場對 AI 投資的信心變化。

若 AI 投資熱潮降溫,或經濟環境突然明顯惡化,先前漲幅過大的熱門股可能面臨補跌壓力,進而帶動動量交易反轉下行;反之,若經濟前景意外改善,先前表現落後的股票則有機會出現補漲行情,推動市場風格重新輪動。

盈利基本面撐腰 但上修動能高度集中

不過,與 2000 年代網路泡沫或 2021 年的虛火行情不同,高盛強調,本輪漲勢仍有一定的基本面依據。年初至今,標普 500 指數 2026 年與 2027 年每股盈餘(EPS)的市場一致預期已分別上調 8%。

然而,上修動能同樣高度集中。AI 基礎建設相關個股的 2027 年 EPS 預期年內累計上修幅度高達 32%,能源板塊上修約 19%;但剔除這兩類公司後,標普 500 整體的 2027 年 EPS 預期年內幾乎原地踏步。

從個別板塊觀察,股價表現與盈利上修之間存在明顯落差。能源板塊 EPS 預期自年初已上調逾 26%,但板塊股價漲幅僅約 4%;半導體板塊則恰恰相反,股價漲勢早已超越盈利修正幅度。

高盛認為,這部分反映了槓桿 ETF 資金湧入等技術性因素,以及市場對長期盈利增長的隱性預期已遠超分析師的近期預測。

高盛開藥方 低動量股與「不敏感組合」提供避險出路

面對高度集中的 AI 動量行情,高盛為投資人提出兩種應對策略。

其一,以低動量股作為避險部位。 高盛回顧過去百年最劇烈的動量逆轉事件後發現,在這些極端情境下,前期落後的低動量股不僅跑贏大盤,更實現了絕對正報酬。

其二,建構「不敏感組合」。 高盛從羅素 1000 指數中,挑選出股價對 AI 交易與美國經濟成長定價敏感度最低、同時具備正向 EPS 修正的個股。

這批標的過去一年中,AI 與經濟成長兩大因子合計僅能解釋中位數個股日報酬變動的 13%,遠低於羅素 1000 中位數個股的 30%。

篩選結果涵蓋能源、消費必需品、醫療保健等防禦性板塊,成分股市值中位數約 250 億美元,遠期本益比中位數約 17 倍。

在板塊配置上,高盛指出消費必需品與 AI 及動量因子的相關性最低,醫療保健與不動產信託基金亦僅呈溫和負相關。

考慮到未來數季度經濟可能趨緩,持有對 AI 敏感度有限的防禦性部位,在多元化股票組合中具備相當的配置吸引力。

(美股為即時串流報價; OTC市場股票除外,資料延遲最少15分鐘。)
新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網
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更新日期為: 2026年2月9日